混合現(xiàn)實(shí)（MR）的偉大之處在于，它可以展示人們?cè)?a href="http://www.28182.net/index/" class="Fwz_keyWord" target="_blank">VR中正在做什么。

Owlchemy Labs、LIV等初創(chuàng)公司都在努力簡(jiǎn)化MR拍攝過(guò)程，同時(shí)還要提升畫(huà)面質(zhì)量，但目前這些方法都有一個(gè)很大限制。人體最具表現(xiàn)力的部分——臉，在拍攝期間總是被頭顯擋住。你得自行想象人們與虛擬世界交互時(shí)的表情。

谷歌新研究將MR畫(huà)面捕獲提高到一個(gè)新的水平。利用一系列新技術(shù)，包括改良的HTC Vive和SMI眼動(dòng)追蹤，谷歌數(shù)字化地重建你的臉，用它代替被擋住的本來(lái)的臉。

這項(xiàng)成果由谷歌的Research、Daydream Labs和YouTube團(tuán)隊(duì)共同努力得來(lái)。其工作原理是：

“我們技術(shù)背后的核心思想是把用戶面部的3D模型拿來(lái)代替被遮住的臉。它可用于在MR視頻中合成面部，從而給人實(shí)現(xiàn)頭顯被拿掉的印象。首先，我們?yōu)橛脩魟?chuàng)建個(gè)性化的3D臉部模型。初始校準(zhǔn)步驟要求用戶坐在彩色深度相機(jī)和顯示器面前，然后他們用眼睛追蹤顯示器的標(biāo)記。我們利用這種一次性校準(zhǔn)程序（通常不到一分鐘）來(lái)獲取用戶的3D面部模型，并得到一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，眼睛注視方向和眨眼不同，形成的外觀圖象也不同，一一對(duì)應(yīng)?！?