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不怕遮擋!IMR帶來通用無線VR解決方案

來源:VR之家

無線VR或許會在今后成為一個流行趨勢,Vive X加速器計劃已經(jīng)推出了TPCAST無線模塊,它能通過60GHz無線信號連接Vive和PC,而MIT也在研究類似的通訊技術(shù)?,F(xiàn)在澳大利亞公司Immersive Robotics也表示他們能夠為PC VR提供真正的通用的無線VR解決方案,帶來高質(zhì)量低延遲的高端VR體驗。

不怕遮擋!IMR帶來通用無線VR解決方案


科技的進步總是令我驚奇,智能手機的普及以及高性能移動處理器和廉價慣性測量單元(陀螺儀等)的出現(xiàn)帶來了以Cardboard和GearVR為首的移動VR,很快,高端PC VR也出現(xiàn)了,接著人們就會希望更加自由的無線VR解決方案的出現(xiàn)。

TPCAST是無線VR的先驅(qū)者,不過它只支持Vive和SteamVR。不過盯著這項前沿技術(shù)的公司明顯不止一家,很多公司都指望著在這方面尋求突破,誰最先推出通用而穩(wěn)定的無線方案,誰就有可能成為市場領(lǐng)導者。


不怕遮擋!IMR帶來通用無線VR解決方案


Immersive Robotics(IMR)就是其中之一。他們宣稱自己的方案是通用的,能提供低于2-3ms的延遲表現(xiàn),并提供非常優(yōu)秀的圖像質(zhì)量,最重要的是,他們使用的是現(xiàn)有的WiFi標準,這大大提高了設備的兼容性。IMR將他們的設備稱為Mach-2K,他們是在2015年開始開發(fā)這個系統(tǒng)的,并使用第一代OSVR進行概念驗證,并秘密融資繼續(xù)研發(fā)。

使用現(xiàn)有的WiFi標準而不是最新的超高頻率無線通訊技術(shù)意味著他們無法獲得足夠高的帶寬,但無線VR圖像數(shù)據(jù)量也不可能減少,所以需要優(yōu)秀的壓縮算法保證圖像的正常傳送,這個技術(shù)最開始用在無人機航拍方面,不過他們很快意識到可以運用于消費級VR和房間級VR方面。于是他們重新開發(fā)了一種全新的視頻壓縮算法,以適應VR設備低延遲高數(shù)據(jù)量的要求(現(xiàn)有的壓縮算法在延遲方面有問題)。


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最后,他們開發(fā)出了一種全新的壓縮解壓縮算法,可以使用板載設備直接進行運算,這樣就可以將這個設備插上VR頭顯,如HTC Vive,它可以將圖像數(shù)據(jù)量壓縮為原來的5%,并只增加1ms的延遲,終于,支持標準WiFi的無線VR技術(shù)誕生了,它甚至沒有數(shù)據(jù)線的信號衰減問題。


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Mach-2K使用額外的電池驅(qū)動一個數(shù)據(jù)接收裝置,設備尺寸相對TPCAST稍大一點,無法安置在頭顯上,可以使用腰帶綁定在用戶的腰間。它具有音頻、USB和HDMI接口,支持無線傳送2160*1200分辨率90Hz圖像。使用目前最新的WiFi系統(tǒng),搭載這個技術(shù)的Vive的光子運動延遲僅為2-3ms。


不怕遮擋!IMR帶來通用無線VR解決方案


而這并不是這個設備的極限,如果不考慮技術(shù)之外的因素,最初設計的雙設備系統(tǒng)實際上支持120Hz單眼4K圖像傳送,足以滿足幾年后的高端VR設備需求了。因為目前并沒有這樣的VR設備,所以最終產(chǎn)品并沒有使用這樣的規(guī)格,也給他們的產(chǎn)品留下了更多升級空間。

Mach-2K具體規(guī)格:

目前支持的分辨率:2160*1200(2K)
目前支持的幀率:90Hz
計劃中的分辨率:單眼4K(目前是雙眼2K)
計劃中的幀率:120Hz
處理器:FPGA(可編程邏輯陣列)
接口:HDMI,USB 2.0,12V電源輸出
已經(jīng)支持眼球追蹤信號輸入
電源:5V DC
目前使用的無線技術(shù):802.11ac Wi-Fi 5Ghz
計劃支持的無線技術(shù):60GHz WiGig
板載軟件:BAIT(仿生增強型圖像傳輸)算法

不怕遮擋!IMR帶來通用無線VR解決方案


從這里我們可以看出,無論是GPU運算還是VR圖像傳輸或是其他領(lǐng)域,提高數(shù)據(jù)傳輸能力一般有兩種方法,一種就是暴力擴展帶寬(例如A卡使用的HBM和這里的60GHz技術(shù)),另一種就是開發(fā)先進壓縮算法(例如最新GPU里的色彩壓縮算法和Mach-2K)。無論是什么方法,人們最終能實現(xiàn)更高質(zhì)量的體驗。

不過我們需要注意的是,目前我們并沒有親自體驗過這些技術(shù),所以還不能保證其效果??傊琁MR將自己的技術(shù)視為適用于任何設備的通用無線VR方案,我們有機會在下個月的CES2017上看到更多相關(guān)細節(jié)。

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